艾陽科技EZ Face Recognition AI臉部辨識演算法於2023年3月份公佈於IEEE美國電腦協會(IEEE Computer Society)電腦視覺與圖形識別會議(Computer Vision and Pattern Recognition Conference/CVPR)人臉防偽辨識競賽Face Anti-spoofing Challenge中表現優異，在使用傳統RGB 2D攝影機的情況下，於人臉防偽測試中的模型效能指標AUC達95%以上，成為台灣唯一進入前十名之開發，未來將導入eKYC及自駕車, 智慧安控, 智慧家庭, 電腦周邊, 電競, 門禁等邊緣運算裝置中。

偽造人臉，包括使用照片、視頻、面具等方式的攻擊，進行身份欺騙和系統入侵等行為，除了造成損失外，也限制了人臉辨識應用之發展。「人臉防偽辨識競賽」 比賽旨在推動臉部防偽技術的演進，參賽者需開發出能夠檢測並區分真實人臉和偽造人臉的解決方案，過去常用的2D臉部防偽偵測技術，使用者須配合做出眨眼或是轉頭等動作才能偵測，此競賽則須達成以直接使用2D影像資訊來辨識。

艾陽科技提交的解決方案基於深度學習和人工智慧技術，使用卷積神經網路（CNN）進行真實和偽造人臉的區分。為了提高影像資訊的使用效率，此解決方案採用由淺至深層緊密連結的模型結構，並同時透過對數據的增強來提高算法的準確性。此外，艾陽科技不只將人臉防偽任務視為傳統的二元分類問題，透過納入區域層級的監督式訓練方法，使得模型能進一步利用局部的人臉細節判斷真偽。最後，這個解決方案引入人臉辨識研究領域發展出的損失函數，能有效減少數據雜訊對算法的影響，得到更穩定的人臉防偽預測結果。

在現今社會中，身份欺騙和系統入侵等問題變得越來越嚴重，使用臉部識別技術可以幫助提高安全性。然而，偽造人臉技術的發展也讓這一領域變得更具挑戰性。透過這樣的比賽，參賽者可以共同探索和開發更加先進的臉部反偽造技術，為提高網路安全和防範身份欺騙等問題貢獻力量。

全名為 "Computer Vision and Pattern Recognition Conference"，是計算機視覺和模式識別領域的國際頂級會議之一，每年都會吸引來自世界各地的學者、研究人員和產業專家參加。CVPR 的主要目標是促進計算機視覺和模式識別領域的發展和進步，並提供一個交流和討論的平台。

CVPR 由 IEEE Computer Society 主辦，首次於 1983 年舉辦，目前已經成為該領域的頂級會議之一。在 CVPR 中，研究人員可以透過主題演講、技術報告、海報展示等方式展示他們的研究成果，同時也可以與其他學者進行交流和合作。

CVPR 的主要研究領域包括計算機視覺、模式識別、圖像處理、深度學習、三維重建等。這些領域的發展對於機器視覺、自動駕駛、人工智慧、機器人等領域的發展都具有重要的意義。