探索所有可使用的AI 模型

超過50多種AI model ,提供多種硬體的部署選項,應用在各種裝置如車用、影像、虛擬生成。

所有模型

煙火偵測

在火苗或煙霧出現時即時偵測,相較傳統火災感應器更能及早預警。

穿戴偵測

確保行徑者配戴防護裝備,如安全帽、反光背心等,降低意外風險。

禁區偵測

能在管制區內辨識人與多項物件,並判斷數量與時間,以降低風險及損失。

越線偵測

藉由設置警戒線與方向條件,當物體或人物跨越警戒線時觸發通報,即時反應處理。

人臉辨識

經過第三方NIST FRVT人臉辨識1:1與1:N測試, 提供高精準度和彈性的臉部識別技術。

車牌辨識

同時識別多個車牌,並準確分辨不同方向的車牌,提供高效率的交通管理解決方案。

人車流偵測

實時準確地分析和監控人流與車流,為城市交通管理和公共安全提供關鍵數據。

違規偵測

同時進行多項違規偵測,有效提升交通安全並協助執法部門更高效地進行交通管理。

輔助駕駛

透過人工智慧技術實現駕駛安全,其單一模型能高效偵測車道和目標,即使在夜間或複雜條件下也能精準提醒駕駛人員。

障礙物偵測

能對停留物件、遺失物或散落物進行偵測,應用於道路、路口、人行道等場域。

跌倒辨識

透過深度影像確保隱私及最大程度的減少誤判,達成減少照護人力巡檢次數的目的。

人員追蹤

結合人與身形特徵值進行運算,分析出人員行徑軌跡。

眼球追蹤

檢測和跟蹤人類眼睛的運動和焦點,以判斷目標人員的各種行為。

手勢偵測

透過分析骨架, 手勢或動作姿態,判別目標人員行為

辨識物件

煙火偵測

在火苗或煙霧出現時即時偵測,相較傳統火災感應器更能及早預警。

穿戴偵測

確保行徑者配戴防護裝備,如安全帽、反光背心等,降低意外風險。

人臉辨識

經過第三方NIST FRVT人臉辨識1:1與1:N測試, 提供高精準度和彈性的臉部識別技術。

車牌辨識

同時識別多個車牌,並準確分辨不同方向的車牌,提供高效率的交通管理解決方案。

辨識行為

禁區偵測

能在管制區內辨識人與多項物件,並判斷數量與時間,以降低風險及損失。

越線偵測

藉由設置警戒線與方向條件,當物體或人物跨越警戒線時觸發通報,即時反應處理。

輔助駕駛

透過人工智慧技術實現駕駛安全,其單一模型能高效偵測車道和目標,即使在夜間或複雜條件下也能精準提醒駕駛人員。

違規偵測

同時進行多項違規偵測,有效提升交通安全並協助執法部門更高效地進行交通管理。

跌倒辨識

透過深度影像確保隱私及最大程度的減少誤判,達成減少照護人力巡檢次數的目的。

人員追蹤

結合人與身形特徵值進行運算,分析出人員行徑軌跡。

眼球追蹤

檢測和跟蹤人類眼睛的運動和焦點,以判斷目標人員的各種行為。

手勢偵測

透過分析骨架, 手勢或動作姿態,判別目標人員行為

計數

人車流偵測

實時準確地分析和監控人流與車流,為城市交通管理和公共安全提供關鍵數據。

所有模型

煙火偵測

在火苗或煙霧出現時即時偵測,相較傳統火災感應器更能及早預警。

穿戴偵測

確保行徑者配戴防護裝備,如安全帽、反光背心等,降低意外風險。

禁區偵測

能在管制區內辨識人與多項物件,並判斷數量與時間,以降低風險及損失。

越線偵測

藉由設置警戒線與方向條件,當物體或人物跨越警戒線時觸發通報,即時反應處理。

人臉辨識

經過第三方NIST FRVT人臉辨識1:1與1:N測試, 提供高精準度和彈性的臉部識別技術。

車牌辨識

同時識別多個車牌,並準確分辨不同方向的車牌,提供高效率的交通管理解決方案。

人車流偵測

實時準確地分析和監控人流與車流,為城市交通管理和公共安全提供關鍵數據。

違規偵測

同時進行多項違規偵測,有效提升交通安全並協助執法部門更高效地進行交通管理。

輔助駕駛

透過人工智慧技術實現駕駛安全,其單一模型能高效偵測車道和目標,即使在夜間或複雜條件下也能精準提醒駕駛人員。

障礙物偵測

能對停留物件、遺失物或散落物進行偵測,應用於道路、路口、人行道等場域。

跌倒辨識

透過深度影像確保隱私及最大程度的減少誤判,達成減少照護人力巡檢次數的目的。

人員追蹤

結合人與身形特徵值進行運算,分析出人員行徑軌跡。

眼球追蹤

檢測和跟蹤人類眼睛的運動和焦點,以判斷目標人員的各種行為。

手勢偵測

透過分析骨架, 手勢或動作姿態,判別目標人員行為

辨識物件

煙火偵測

在火苗或煙霧出現時即時偵測,相較傳統火災感應器更能及早預警。

穿戴偵測

確保行徑者配戴防護裝備,如安全帽、反光背心等,降低意外風險。

人臉辨識

經過第三方NIST FRVT人臉辨識1:1與1:N測試, 提供高精準度和彈性的臉部識別技術。

車牌辨識

同時識別多個車牌,並準確分辨不同方向的車牌,提供高效率的交通管理解決方案。

辨識行為

禁區偵測

能在管制區內辨識人與多項物件,並判斷數量與時間,以降低風險及損失。

越線偵測

藉由設置警戒線與方向條件,當物體或人物跨越警戒線時觸發通報,即時反應處理。

輔助駕駛

透過人工智慧技術實現駕駛安全,其單一模型能高效偵測車道和目標,即使在夜間或複雜條件下也能精準提醒駕駛人員。

違規偵測

同時進行多項違規偵測,有效提升交通安全並協助執法部門更高效地進行交通管理。

跌倒辨識

透過深度影像確保隱私及最大程度的減少誤判,達成減少照護人力巡檢次數的目的。

人員追蹤

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眼球追蹤

檢測和跟蹤人類眼睛的運動和焦點,以判斷目標人員的各種行為。

手勢偵測

透過分析骨架, 手勢或動作姿態,判別目標人員行為

計數

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