邊緣運算AI演算法
邊緣端運算（Edge Computing）透過在裝置端進行推論演算，解決傳統高性能主機和大規模數據中心傳輸延遲與成本問題，不需網路，提供即時資料處理能力，適用於各種智慧安防和物聯網裝置。
晶片大廠AI演算法夥伴
高通, 聯發科, 安霸等國際晶片大廠官方演算法夥伴，針對各類應用可任意取得晶片開發套件及晶片廠研發資源，創造不同功用之邊緣運算裝置。
多元輕量化AI辨識演算法
擁有超過數十種輕量化AI演算法模型，整合低算力、低功耗晶片，適用於各大品牌商物聯網裝置及邊緣裝置。
低耗能 低延遲 低成本
數據源於裝置端進行推論演算，除了低瓦數能耗，更減少傳輸的頻寬需求與時間延遲，降低硬體建置與網路傳輸成本。
精準高效辨識
運用AI深度學習技術，整合內建AI加速器之邊緣運算技術，僅需50毫秒完成辨識，模型準確率達到 95%以上。
邊緣運算AI演算法
邊緣端運算(Edge Computing)透過在裝置端進行推論演算，解決傳統高性能主機和大規模數據中心傳輸延遲與成本問題，不需網路，提供即時資料處理能力，適用於各種智慧安防和物聯網裝置。
晶片廠的官方演算法夥伴
作為官方演算法夥伴，擁有晶片商研發支援資源，針對特殊應用可客製開發，創造不同功用之AIoT裝置。
多元AI辨識演算法
我們擁有超過45種AI演算法模型，適用於各種場域，並可部屬於Qualcomm, MTK, Ambarella 等大廠晶片上。
深厚的行業經驗
我們部屬在安霸、高通等個硬體平台已有4-5年的實際經驗，以利演算法的多元應用。
高準確率與辨識速度
運用AI深度學習技術,整合硬體AI加速方法,針對特殊環境及場域調整演算法至高準確率。
邊緣運算的裝置案例
快速依照您的需求，應用以下裝置打造您的解決方案。
光達/ToF/雷達裝置 
RGB影像應用裝置 
虛擬生成裝置 
行車紀錄器
自駕車
照護感應器
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保險櫃/門禁裝置
安防攝影機
網路攝影機
視訊會議周邊裝置
門禁控制設備
擴增實境周邊裝置
混合實境周邊裝置
虛擬實境周邊裝置
遊戲博弈周邊裝置
邊緣運算的裝置案例
快速依照您的需求，應用以下辨識來打造解決方案。
行車紀錄器
車用錄像裝置
手機
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可佈署的AI模型
選項
煙火偵測
在火苗或煙霧出現時即時偵測，相較傳統火災感應器更能及早預警。
穿戴偵測
確保行徑者配戴防護裝備，如安全帽、反光背心等，降低意外風險。
禁區偵測
能在管制區內辨識人與多項物件，並判斷數量與時間，以降低風險及損失。
越線偵測
藉由設置警戒線與方向條件，當物體或人物跨越警戒線時觸發通報，即時反應處理。
人臉辨識
經過第三方NIST FRVT人臉辨識1:1與1:N測試, 提供高精準度和彈性的臉部識別技術。
車牌辨識
同時識別多個車牌，並準確分辨不同方向的車牌，提供高效率的交通管理解決方案。
人車流偵測
實時準確地分析和監控人流與車流，為城市交通管理和公共安全提供關鍵數據。
違規偵測
同時進行多項違規偵測，有效提升交通安全並協助執法部門更高效地進行交通管理。