關於希波克拉底系列
隨著高齡化與健康照護的需求擴張，人工智慧輔助健康照護成為趨勢。然而影像的隱私疑慮為照護場所重要考量，因此使用雷達、iToF與光達等感測裝置取代RGB攝影機影像，解除呈像隱私疑慮，進行行為與生理偵測，即時回饋跌倒狀況與生理資訊，減少人力測量與照護時間，降低危險時刻無人發現之風險。
隨著高齡化與健康照護的需求擴張，人工智慧輔助健康照護成為趨勢。然而影像的隱私疑慮為照護場所重要考量，因此使用雷達、iToF與光達等感測裝置取代RGB攝影機影像，解除呈像隱私疑慮，進行行為與生理偵測，即時回饋跌倒狀況與生理資訊，減少人力測量與照護時間，降低危險時刻無人發現之風險。
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EZ生理感應偵測使用雷達感測技術取得胸口起伏波動數據，結合AI演算法分析呼吸、心跳，隨時感應使用者之生理狀況，並留存每個時間之生理紀錄。
EZ生理感應偵測有別於穿戴裝置，能夠不接觸使用者，從遠端獲得數據，顧及無使用穿戴裝置之情況，為生理狀況提供更即時、無負擔的把關。
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EZ跌倒偵測使用光達感測技術取得深度影像資訊，結合AI演算法分析跌倒行為姿態，準確排除蹲下、坐下、爬行等誤判機會。
透過與病房照護系統結合，EZ跌倒偵測可以即時偵測人體跌倒姿態並提出警報，把握救護時間，減少人員定時巡檢需求，並以深度資訊取代RGB影像的方式，保護受照護者之隱私，提供隱私場域更安全的照護。
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所有的錄影伺服器都互相連接。因EZ Pro的蜂巢式架構主機，得以讓使用者不需準備中央管理伺服器來監控。管理者只需登入任何定點的主機，便可以監控任何點的相機狀態，甚至直接遠端操作系統。除此之外，本專案也需要「備援功能」來確保像機錄影時不會被終止、打斷。這些功能都能有效減少相機及系統的成本，相較其他對手而言是非常有競爭力的方式。
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希波克拉底系列特色
跌倒偵測使用深度(光達, iToF)感測裝置產生場域深度圖，判斷人像行為辨識跌倒動作，並對類似行為作出區隔減少誤判，達成即時回報並減少照護人力巡檢次數的目的。
生理感應偵測透過雷達隔空偵測呼吸心跳，無需使用穿戴式裝置，在私密場所以及浴室等特定場域依舊可以偵測，讓照護空間無死角，減少更多風險。
核心特色
有別於過去建立於RGB影像基礎的辨識演算法，透過點雲圖轉深度圖建立行為偵測，精準分辨動作差異以及細微胸口起伏，應用於醫療環境、穿戴式裝置無法顧及的場域，構成即時的照護資訊傳遞網絡，為受照護者提供即時、全天候的基本照護與生理資訊。
高準確率與辨識速度
使用AI深度學習技術，可針對特殊環境及場域調整引擎至高準確率。
具有完整功能之平台
人性化的管理介面，含管理、連動控制、紀錄、即時通報等功能，易於操作，清楚呈現。
豐富的合作經驗
大量的智慧交通合作經驗，為您規劃最適合的方案。
為甚麼選擇希波克拉底系列?
深度學習技術
每個產品擁有獨立的深度學習演算法，可於各種特殊環境變化調整引擎至更高的準確度。
優化的軟體架構
自建高效率，低運算之串流伺服器及資料庫，支援更多的攝影機進行AI辨識，並能在同一畫面辨識多樣物件。
完整的API與SDK文件
更容易與其他裝置或方案進行整合。
